Статті (О та ЕА)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Application analysis of a hybrid solid oxide fuel cell-gas turbine system for marine power plants(SHIPS AND OFFSHORE STRUCTURES, 2022) Serbin Serhiy; Washchilenko Nikolay; Cherednichenko Oleksandr; Burunsuz Kateryna; Dzida Marek; Chenc DaifenДокумент Identification and assessment the factors of influence on the formation of the machine-building enterprise sustainable development mechanism(2020) A. V. Cherep; N. V. Katkovа; I. S. Murashko; S. A. Вurlan; О. S. ТsyhanovaМета. Ідентифікація, систематизація, класифікація та оцінка факторів впливу внутрішнього й зовнішнього середовища на формування механізму стійкого розвитку підприємств машинобудування. Методика. Для досягнення визначеної мети в роботі використано комплекс загальнонаукових і спеціальних методів: історичного й логічного узагальнення – для аналізу існуючих підходів до визначення та класифікації факторів впливу на стійкий розвиток підприємств; індукції та дедукції, системного аналізу, експертних оцінок – для ідентифікації, оцінки й ранжування наведених факторів. Результати. Узагальнена й розширена система факторів, що впливають на механізм стійкого розвитку. Серед зовнішніх факторів впливу виокремлені економічні, політичні, екологічні, соціальні, енергетичні, а також додані фактори спадковості. Серед внутрішніх факторів відмічені економічні, екологічні, соціальні, енергетичні, а також додані фактори здатності протидіяти збурюванням зовнішнього середовища, поведінкові фактори, розміри підприємств, що враховують особливості функціонування механізму стійкого розвитку. Визначено, що серед факторів зовнішнього середовища найбільший вплив чинять: стійкість політичної влади, темп зростання економіки, рівень інфляції, вартість енергетичних ресурсів, податкова політика, обмеження на зовнішню торгівлю, платоспроможний попит, вартість кредитних ресурсів, забезпеченість природноресурсним потенціалом, рентабельність виробництва галузі, бюрократизація й рівень корупції, обсяг основних засобів і обігових активів у підприємств галузі, ймовірність військових конфліктів, антимонопольне законодавство. Серед внутрішніх: кадровий менеджмент, достатність фінансових ресурсів, рентабельність виробництва, наявність системи стратегічного планування. Наукова новизна. Набула подальшого розвитку класифікація факторів впливу на формування механізму стійкого розвитку підприємств машинобудування, зокрема, виокремлені фактори спадковості та інші, що враховують особливості функціонування механізму стійкого розвитку в його взаємозв`язку із зовнішнім середовищем. Практична значимість. Полягає в тому, що врахування впливу та пріоритетності зовнішніх і внутрішніх факторів дозволить сформувати дієвий механізм стійкого розвитку конкретних підприємств машинобудування.Документ Methodological approach to assessing the sustainable development level of machine-building enterprise(2022) Cherep A. V.; Katkova N. V; Murashko I. S.; Tsyhanova O. S; Hryshchenko O. V.Документ Improving Ecological Efficiency of Gas Turbine Power System by Combusting Hydrogen and Hydrogen-Natural Gas Mixtures(Energies, 2023) Serbin Serhiy; Radchenko Mykola; Pavlenko Anatoliy; Burunsuz Kateryna; Radchenko Andrii; Chen DaifenДокумент Investigation of the Characteristics of a Gas Turbine Combustion Chamber with Steam Injection Operating on Hydrogen-Containing Mixtures and Hydrogen(Hindawi International Journal of Chemical Engineering, 2022) Serbin Serhiy; Burunsuz Kateryna; Chen DaifenДокумент Визначення доходів торговельного підприємства(2021) Циганова О. С.; Tsyhanova ОleksandraДосліджено теоретичні підходи до визначення сутності доходу підприємства. Узагальнено думки вчених про визначення поняття «дохід». Сформульовано власне визначення терміну "доходи торговельного підприємства".Документ Adaptation the controlling system of the machine-building enterprise to change of strategic goals(2023) Tsyhanova O. S.; Katkova N. V.; Murashko I. S.; Hryshchenko O. V.; Burunsuz K. S.; Циганова О. С.; Каткова Н. В.; Мурашко І. С.; Грищенко О. В.; Бурунсуз К. С.Purpose. To improve organizational and methodological and practical approaches to the formation of a controlling system at machine-building enterprises, which will ensure its adaptation following large-scale goals and will determine the degree of the approach of the enterprise to the set goal. Methodology. To achieve this goal, a set of general scientific and special methods was used: abstract-logical, monographic methods, induction and deduction – to define and generalize theoretical and methodological foundations of adaptive management, formation and functioning of the controlling system in adaptive management; abstraction – to determine the large-scale goals of the enterprise which characterize the stages of its development; formation of a set of indicators that will provide a clear formulation of strategic goals of the enterprise and their achievement at different stages of its development. Findings. The proposed organizational and methodological approach to the formation of a controlling system at machinebuilding enterprises ensures the adaptation of the controlling system following the large-scale goals of the enterprise, allows one to determine the degree of the approach of the enterprise to the goal, as well as locally (decentralized), quickly and adequately respond to the irritant, without the participation of all departments of the enterprise. For this, the goals of the enterprise are determined according to the corresponding perspectives at the stages of “survival”, “growth”, “stability”, and “socially responsible business”. For a complete and comprehensive description of the company’s goals achievement, the balanced scorecard along with the classic perspectives – “Finance”, “Clients”, “Business processes”, “Personnel”, is supplemented by additional perspectives – “Ecology”, “Energy efficiency” and “Society”. Each degree of goals has its indicators, which differ from each other in number – for the “survival” stage, fewer indicators are used, and for the “socially responsible business” stage, more; in addition, the target values of the indicators may change. Originality. The organizational and methodological approach to the formation of a controlling system at the machine-building enterprises has been improved, which, unlike the existing ones, provides for the possibility of adapting the controlling system following the large-scale goals of the enterprise and using a balanced scorecard. Practical value. Using the proposed approach will provide an opportunity for enterprises to adopt the controlling system to changing goals, control the degree of achievement of the set goals in various areas of activity, decentralize, and promptly eliminate the deviations that have arisen to achieve the set operational and strategic goals.Документ Аудит в Україні: проблеми та перспективи розвитку в сучасних умовах =(Економіст (Ukrainian journal «Economist») #11|2021, 2021) Бурунсуз Катерина; Стаценко Анна; Burunsuz Kateryna; Statsenko AnnaПроцес гармонізації регулювання аудиту відповідно до кращої світової практики в Україні відбувається в контексті євроінтеграційних перетворень. У статті розглядаються важливі питання розвитку національного аудиту з урахуванням євроінтеграційного напряму. Проаналізовано шляхи вирішення проблем та проаналізовано перспективи розвитку сфери аудиту в Україні.Документ Використання методу аналізу ієрархій при дослідженні підприємств морегосподарського комплексу(Економіст (Ukrainian journal «Economist») #12|2021, 2021) Бурунсуз Катерина; Burunsuz KaterynaДокумент «Хмарні» технології в сучасній бухгалтерській діяльності(Економіст (Ukrainian journal «Economist») #9-12|2022, 2022) Бурунсуз Катерина; Стаценко Ганна; Burunsuz Kateryna; Statsenko AnnaДокумент Мета та завдання аудиту доходів підприємства(Економіст (Ukrainian journal «Economist»), 2021) Циганова Олександра; Tsyhanova ОleksandraПроведено теоретичні дослідження з питань аудиту доходів. Узагальнено погляди вчених щодо мети аудиту доходів. Вивчено літературні джерела щодо завдань аудиту доходів.Документ Оцінювання доходів місцевих бюджетів(Економіка та суспільство, 2022-05-31) Прокопович Леонід Борисович; Prokopovich LeonidСтаття присвячена проблемі підвищення достовірності оцінювання рівня доходів місцевих бюджетів. У роботі був проаналізований характер існуючої залежності рівня доходів місцевих бюджетів України від джерел їх надходження. Був побудований комплекс лінійних та нелінійних однофакторних моделей. Також була побудована група лінійних двохфакторних моделей. Порівняння показало, що кращою виявилася лінійна двохфакторна модель. Для раніше відібраних комбінацій факторів був застосований метод машинного вчення – випадковий ліс. Модель, отримана в результаті вживання алгоритму випадкового лісу, виявилася гіршою, ніж лінійна двохфакторна регресійна модель. Розроблену лінійну двохфакторну модель можна використовувати для оцінювання рівня доходів місцевих бюджетів України і прогнозування впливу на його величину різних джерел фінансування.Документ Оцінювання обсягу аграрного виробництва(Ефективна економіка, 2022-06-24) Прокопович Л. Б.; Prokopovich L.Стаття присвячена актуальній проблемі підвищення достовірності оцінювання рівня обсягу аграрного виробництва. У роботі був проаналізований характер існуючої залежності рівня обсягу аграрного виробництва України. Як фактори, що впливають на величину обсягу аграрного виробництва, розглядалися: зайняті в сільськогосподарському виробництві, вартість основних засобів, посівні площі сільськогосподарських культур. Була побудована система лінійних і нелінійних однофакторних та багатофакторних регресійних моделей. Проведений аналіз p-значень для внутрішніх параметрів моделей. Дослідження величин середньої помилки апроксимації побудованих моделей виявив їх перевищення граничного значення, що вказує на неможливість використання отриманих моделей для прогнозування обсягу аграрного виробництва. Побудовані багатофакторні регресійні моделі із використанням методів машинного навчання з вчителем: k-найближчих сусідів і випадковий ліс. Модель на основі випадкового лісу має допустиму величину помилки апроксимації і за всіма параметрами перевершує розглянуті моделі. Запропоновано, при побудові майбутніх моделей використовувати інші методи машинного вчення.Документ Доцільність введення Індустрії 4.0 в Україні в аспекті макропруденційної політики. Ризики та перспективи революційної технології(Ефективна економіка, 2022-02-24) Прокопович Л. Б.; Баланенко О. Г.; Максимішин О. М.; Колодка О. А.; Prokopovich L.; Balanenko O.; Maksymishyn O.; Kolodka A.Дослідження присвячене розгляданню питання доцільності введення Індустрії 4.0 в Україні в аспекті макропруденційної політики. У статті розглянуто Індустрію 4.0 як новий виток розвитку промислової революції, який характеризується інтеграцією виробництва та Інтернету й IT-технологій. Основною її метою є розвиток та впровадження інформаційно-комунікаційних технологій, часткова автоматизація та роботизація бізнес-процесів. Визначено, що Індустрія 4.0 стимулює виникнення нових технологій. Проаналізовано історію терміну Індустрія 4.0 та розглянуто думки провідних фахівців щодо введення технології в Україні. Звернуто увагу на результати опитування в межах проекту Industrie 4.0 in a Global Context: Strategies for Cooperating with International Partners. Виявлені основні складові, які стануть передумовами до революційної зміни в сучасному світі. З’ясовані особливо важливі чинники, що впливають на перспективи введення цієї технології на території України. Виявлені негативні чинники, які вплинуть на Україну, якщо вона не впровадить інноваційну технологію. Проведена предметна оцінка ефективності впровадження цифрової економіки, її вплив на зменшення собівартості та покращення якості створюваних продуктів, автоматизацію пріоритетних галузей економіки, зменшення рівня антропогенних помилок та ліквідацію корупції. Зроблено висновок, що зменшення індексу сприйняття корупції дозволить державі досягти прогресу в наступних макропруденційних інструментах. Проаналізовано основні макропруденційні інструменти регулювання фінансової системи. Відображено аналіз макроекономічних показників до та після впровадження Індустрії 4.0. Зроблено ретроспективний аналіз індексу реальної заробітної плати та прогнозний індекс заробітної плати на території України. Проведено аналіз співвідношення індексу реальної та потенційної заробітної плати. Виявлений період регенерації економічного стану в країні, а зокрема індексу реальної заробітної плати, який буде тривати за рахунок стрімкого зростання пріоритетних галузей економіки. Автор акцентує увагу на позитивні та негативні чинники впровадження Індустрії 4.0. Вона несе із собою значні ризики, так як глобальні зміни постійно послаблюють стабільність у суспільстві. Проте, якщо своєчасно реагувати на гострі соціальні виклики, вводити поступово інновації, інтегруючи їх з існуючими рішеннями, то багато проблем можна оминути. Зроблено висновок, що завдяки Індустрії 4.0 через декілька років в світі буде спостерігатися розумне виробництво, велика оновлююча база даних та аналітика, сфера працевлаштування за допомогою нейронних зв’язків та прогресивне, які можна бути реалізувати насправді.Документ Оцінювання рівня прибутковості банківської групи(Економіка та суспільство, 2021-12-20) Прокопович Леонід Борисович; Баланенко Олена Георгіївна; Колодка Андрій Олександрович; Prokopovich Leonid; Balanenko Olena; Kolodka AndriiСтаття присвячена актуальній проблемі підвищення достовірності оцінювання рівня прибутковості на прикладі банківської групи. Показано, що більшість розроблених раніше моделей прогнозування рівня прибутковості засновані на лінійній регресії, без їх порівняння з нелінійними моделями. У роботі був проаналізований характер існуючої залежності рівня прибутковості банківської групи від показників двох учасників даної групи. Побудовано комплекс однофакторних регресійних моделей рівня прибутковості банківської групи з використанням показників кожного учасника групи. З метою підвищення якості отриманих моделей було вирішено використовувати методу машинного вчення. Як такий метод був обраний баггинг, який дозволив запропонувати двохфакторну модель оцінювання рівня прибутковості банківської групи.Документ Прогнозування доходу промислового підприємства(Економіст, 2021-12-20) Прокопович Леонід; Медведєва Вікторія; Шведова Катерина; Prokopovich Leonid; Medvedieva Viktoriia; Shvedova KaterynaДокумент Оцінювання доходу на підприємствах молокопереробної галузі(Економіст, 2021-11-30) Прокопович Леонід; Медведєва Вікторія; Челован Олександр; Prokopovich Leonid; Medvedieva Viktoriia; Chelovan OleksandrДокумент Управління загальновиробничими витратами в умовах використання системи центрів відповідальності(Інфраструктура ринку, 2020-12-01) Прокопович Л. Б.; Каткова Н. В.; Prokopovich Leonid; Katkova NataliaУ статті сформульовано цілі управління загальновиробничими витратами, зокрема визначення собівартості продукції (робіт, послуг), прийняття управлінських рішень, планування та контроль. Процес управління загальновиробничими витратами в умовах використання концепції центрів відповідальності запропоновано поділити на такі етапи: групування загальновиробничих витрат за місцями їх виникнення; їх класифікація на контрольовані та неконтрольовані у розрізі кожного центру; делегування відповідальності за величину витрат на інші центри відповідальності; складання звітності центрів відповідальності. Розроблено схему формування інформації про загальновиробничі витрати у звітності центру відповідальності, а також блок-схему формування інформації про неконтрольовані загальновиробничі витрати під час управління витратами за центрами відповідальності. Для групування інформації про загальновиробничі витрати запропоновано використання відомостей контрольованих та неконтрольованих витрат центру відповідальності.Документ Використання методів інтелектуального аналізу даних для вибору бази розподілу загальновиробничих витрат(Ефективна економіка, 2020-08-27) Прокопович Л. Б.; Каткова Н. В.; Prokopovich L. B.; Katkova N. V.У статті розглянута проблема обґрунтування вибору бази розподілу загальновиробничих витрат. Визначені причини ускладнення розподілу загальновиробничих витрат. Зазначено, що, оскільки прямі витрати на оплату праці є самою розповсюдженою базою розподілу загальновиробничих витрат на багатьох підприємствах, зменшення її частки у структурі виробничої собівартості продукції, як мінімум, ставить питання пошуку нової бази розподілу, як максимум – вимагає застосування інших способів калькулювання. З метою підвищення рівня обґрунтованості вибору бази розподілу для статей загальновиробничих витрат запропоновано застосування методу інтелектуального аналізу даних, що дозволить підвисити точність обчислення розподілених та нерозподілених загальновиробничих витрат й, відповідно, виробничої собівартості продукції (робіт, послуг). Розроблено загальну схему використання методу нечіткої множини для вибору бази розподілу загальновиробничих витрат. На прикладі конкретного підприємства розглянуто можливість застосування інтелектуального аналізу даних у обліковій діяльності для обґрунтування вибору бази розподілу загальновиробничих витрат.Документ Розвиток методичних підходів щодо управління фінансовими результатами підприємства(Економіка та суспільство, 2023-01-30) Прокопович Леонід Борисович; Бурлан Світлана Анатоліївна; Prokopovich Leonid; Burlan SvitlanaВ статті розглянута проблема підвищення достовірності прогнозування фінансових результатів діяльності підприємства в умовах використання різних сучасних підходів для побудови регресивних моделей. На основі даних фінансової звітності підприємства, яке досліджувалося, проаналізовано характер існуючої залежності рівня чистого фінансового результату діяльності підприємства від собівартості реалізованої продукції та величини витрат звітного періоду. Запропоновані лінійні та нелінійні регресивні моделі для прогнозування величини фінансового результату на основі метода найменших квадратів, а також, як альтернатива до регресивним моделям – моделі на основі машинного навчання. Виконано порівняльний аналіз отриманих моделей щодо можливості їх використання для побудови прогнозу величини чистого фінансового результату діяльності підприємства. За результатами проведеного дослідження визначено переваги моделі на основі нейронної мережі для фінансового прогнозування.