Використання методів інтелектуального аналізу даних для вибору бази розподілу загальновиробничих витрат
dc.contributor.author | Прокопович Л. Б. | |
dc.contributor.author | Каткова Н. В. | |
dc.contributor.author | Prokopovich L. B. | |
dc.contributor.author | Katkova N. V. | |
dc.date.accessioned | 2024-10-09T10:29:18Z | |
dc.date.available | 2024-10-09T10:29:18Z | |
dc.date.issued | 2020-08-27 | |
dc.description | Прокопович, Л. Б. Використання методів інтелектуального аналізу даних для вибору бази розподілу загальновиробничих витрат = Using of data mining methods for selection of allocating base of overhead expenses / Л. Б. Прокопович, Н. В. Каткова // Ефективна економіка. – 2020. – № 8. | |
dc.description.abstract | У статті розглянута проблема обґрунтування вибору бази розподілу загальновиробничих витрат. Визначені причини ускладнення розподілу загальновиробничих витрат. Зазначено, що, оскільки прямі витрати на оплату праці є самою розповсюдженою базою розподілу загальновиробничих витрат на багатьох підприємствах, зменшення її частки у структурі виробничої собівартості продукції, як мінімум, ставить питання пошуку нової бази розподілу, як максимум – вимагає застосування інших способів калькулювання. З метою підвищення рівня обґрунтованості вибору бази розподілу для статей загальновиробничих витрат запропоновано застосування методу інтелектуального аналізу даних, що дозволить підвисити точність обчислення розподілених та нерозподілених загальновиробничих витрат й, відповідно, виробничої собівартості продукції (робіт, послуг). Розроблено загальну схему використання методу нечіткої множини для вибору бази розподілу загальновиробничих витрат. На прикладі конкретного підприємства розглянуто можливість застосування інтелектуального аналізу даних у обліковій діяльності для обґрунтування вибору бази розподілу загальновиробничих витрат. | |
dc.description.abstract1 | The article deals with the problem of justifying the selection of the allocating base of overhead expenses. The reasons for the complication of the allocating of overhead expenses are determined, including technological changes in the production process and an increase in the level of automation of production processes; transformation of the structure of the production cost of products (works, services) and an increase in the share of overhead expenses, which is associated with a decrease in the need for basic production workers and an increase in the need for workers employed in servicing the production process; enlargement of technological conversions. It was also noted that, since direct labor costs are the most common base for the allocating of overhead expenses at many enterprises, a decrease in their share in the structure of the production cost of products (works, services), at least, raises the question of finding a new allocating base, at most, it requires application of other methods of calculation. In order to increase the level of justification for selection an allocating base for items of overhead expenses, it is proposed to use data mining, which will increase the accuracy of calculating allocated and unallocated overhead expenses and, accordingly, the production cost of products (works, services). A general scheme has been developed for using the fuzzy set method to select a base for the allocating of overhead expenses, which includes the following stages: selection and determination of the list of potential allocating bases and criteria of their comparison; expert assessment of the allocating bases of overhead expenses, data mining using the fuzzy set method, determining the degree of membership (calculating the membership function), forming a fuzzy set, identifying the best alternative, determination of the base for the allocating of overhead expenses. On the example of a specific enterprise, the possibility of using data mining in accounting activities to justify the selection of a base for the allocating of the overhead expenses is considered. | |
dc.identifier.govdoc | DOI: 10.32702/2307-2105-2020.8.67 | |
dc.identifier.issn | 2307-2105 | |
dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8917 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Ефективна економіка | |
dc.relation.ispartofseries | УДК; 330.4 | |
dc.subject | витрати | |
dc.subject | база розподілу | |
dc.subject | загальновиробничі витрати | |
dc.subject | вибір | |
dc.subject | нечітка множина | |
dc.subject | інтелектуальній аналіз даних | |
dc.subject | expenses | |
dc.subject | allocating base | |
dc.subject | overhead expenses | |
dc.subject | selection | |
dc.subject | fuzzy set | |
dc.subject | data mining | |
dc.title | Використання методів інтелектуального аналізу даних для вибору бази розподілу загальновиробничих витрат | |
dc.title.alternative | Using of data mining methods for selection of allocating base of overhead expenses | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Prokopovich 4.pdf
- Розмір:
- 321.35 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.38 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: