Аналіз статистично нестійких проектних показників
dc.contributor.author | Гайдаєнко, О. В. | |
dc.contributor.author | Haydayenko, O. V. | |
dc.date.accessioned | 2021-10-05T12:04:49Z | |
dc.date.available | 2021-10-05T12:04:49Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description | Гайдаєнко, О. В. Аналіз статистично нестійких проектних показників = The analysis of statistically unstable project performance / О. В. Гайдаєнко // Вісн. ЧДТУ. Сер. Технічні науки. – Черкаси, 2016. – № 2. – С. 65–71. | uk_UA |
dc.description.abstract | В роботі запропоновано алгоритм методики статистичного аналізу реальних даних моніторингу медичних захворювань, що представлені часовими рядами. Показано, що показники медичних проектів є неоднорідними та підрозділами. Доцільним є використання стійких (робастних) оцінок, а також їх адаптивних модифікацій для усунення зазначених властивостей. Використання процедур робастного статистичного оцінювання дозволяє отримати незміщені та ефективні оцінки контрольованих показників навіть при наявності неоднорідності. Розроблений алгоритм методики може бути застосований для аналізу вимог користувачів продуктів проекту та загалом усіх його стейкхолдерів. Порівняння існуючих підходів до оцінювання показую перспективність запропонованого алгоритму методи управління стейкхолдерами проектів. | uk_UA |
dc.description.abstract1 | Introduction. The change of ecology for the worse, political and economic instability induce to use project methodology for medical branch management. The mentioned factors influence on the state of population health along with general decrease of resources for its improving. Statistical methods of medical data processing are directed on the determination of population health and the interaction of health factors with environmental ones. The aim. The adaptation of the method of statistical real data analysis of medical processes monitoring, represented by time series, in order to use them during medical projects development is the aim of the research. Materials and methods. It is shown that performance indicators of the projects are heterogeneous and suspicious. The use of resistant (robust) estimates and their adaptive modifications to eliminate these properties is expedient. The use of robust statistical estimation allows to obtain unbiased and efficient estimates of controllable parameters even in the presence of heterogeneity. Results. The developed method can be applied for the analysis of the requirements of project product users and all its stakeholders. Conclusion. The comparison of existing approaches to the evaluation shows the availability of the proposed methodology algorithm in managing by project stakeholders. | uk_UA |
dc.description.provenance | Submitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-10-05T12:04:48Z No. of bitstreams: 1 Haydayenko 2.pdf: 335231 bytes, checksum: 24aeaf5f594f1565a829dba9bdb564c4 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-10-05T12:04:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Haydayenko 2.pdf: 335231 bytes, checksum: 24aeaf5f594f1565a829dba9bdb564c4 (MD5) | en |
dc.identifier.issn | 2306-4455 | |
dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/4464 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | 005.8:519.254 | uk_UA |
dc.subject | управління медичними проектами | uk_UA |
dc.subject | статистичний аналіз проектних показників | uk_UA |
dc.subject | неоднорідність | uk_UA |
dc.subject | робастні оцінки | uk_UA |
dc.subject | адаптивні робастні оцінки | uk_UA |
dc.subject | medical projects management | uk_UA |
dc.subject | statistical analysis of project performance | uk_UA |
dc.subject | heterogeneity | uk_UA |
dc.subject | robust estimations | uk_UA |
dc.subject | adaptive robust estimations | uk_UA |
dc.title | Аналіз статистично нестійких проектних показників | uk_UA |
dc.title1 | The analysis of statistically unstable project performance | uk_UA |
dc.title2 | 2016 | |
dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Haydayenko 2.pdf
- Розмір:
- 327.37 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- стаття
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.05 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: