Регресійна модель для оцінювання розміру мобільних застосунків, що створюються мовою Kotlin, та розробка програмного забезпечення для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorУстенко І. В.uk_UA
dc.contributor.authorКузнецова, А. С.
dc.contributor.authorKuznetsova, Anastasiia
dc.date.accessioned2022-02-04T11:12:36Z
dc.date.available2022-02-04T11:12:36Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionКузнецова, А. С. Регресійна модель для оцінювання розміру мобільних застосунків, що створюються мовою Kotlin, та розробка програмного забезпечення для її реалізації = Regression model for estimating the size of mobile applications created using Kotlin and developing a software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / А. С. Кузнецова ; наук. кер. І. В. Устенко. – Миколаїв : НУК, 2021. – 113 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 112 стор., 22 табл., 21 рис., 20 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи. Під час розробки мобільних застосунків необхідним є етап планування, а саме процес оцінювання розміру програмного забезпечення, який є першим кроком та основою для подальшого розрахунку трудомісткості та ресурсів, необхідних для реалізації проекту. Вагомий вплив на трудомісткість має розмір мобільних застосунків. Проте не існує моделей для оцінювання розміру мобільних застосунків, що створюються мовою Kotlin. Таким чином, удосконалення регресійної моделі для оцінювання розміру мобільних застосунків на Kotlin є актуальним завданням. Мета та завдання дослідження. Метою даної роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру мобільних застосунків, що створюються мовою Kotlin, та розробка програмного забезпечення для її реалізації. Завдання дослідження: провести аналіз існуючих методів та моделей для оцінювання розміру мобільних застосунків; обґрунтувати необхідність удосконалення математичної моделі; удосконалити нелінійну регресійну модель; розробити програмне забезпечення для оцінювання розміру мобільних застосунків на Kotlin. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру мобільних застосунків, що створюються мовою Kotlin. Предмет дослідження: нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру мобільних застосунків, що створюються мовою Kotlin. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач були застосовані методи теорії ймовірностей, математичної статистики та регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру мобільних застосунків, які створюються мовою Kotlin, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання розміру мобільних застосунків у порівнянні з лінійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення мовою програмування C# для оцінювання розміру мобільних застосунків, що створюються мовою Kotlin. Апробація результатів досліджень. Основні положення і результати досліджень, викладені у роботі, були апробовані на ІV Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції молодих вчених та студентів "Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні" (м. Херсон, 30 листопада 2021 р.).uk_UA
dc.description.abstract1Qualification work for gaining a master's degree in specialty 121 – "Software Engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolayiv, 2021. The work contains 112 pages, 22 tables, 21 figures, 20 references, 5 appendices. Relevance of the topic: Estimating of mobile application characteristics is an important step in the software project planning process. Most of these characteristics are based on estimating the size of mobile applications. Size estimation has the greatest impact on the complexity and cost of the software. But there are no universal methods or models that are optimal for estimating size of all types of mobile applications. Therefore, the task of improvement of nonlinear regression model for estimating the size of mobile applications created using the Kotlin programming language is relevant. Purpose and tasks of the research: The purpose of this qualification work is to increase the reliability of estimating the size of mobile applications created using the Kotlin programming language and develop a program for its implementation. Tasks include: analysis of existing methods and models for estimating the size of mobile applications, improving the nonlinear regression model for estimating the size of mobile applications created using the Kotlin programming language, software development for its implementation. Object of research: the process of estimating the size of mobile applications created using the Kotlin programming language. Subject of research: nonlinear regression model for estimating the size of mobile applications created using the Kotlin programming language. Methods of research. Methods of probability theory, mathematical statistics and regression analysis were used to solve the problems. Scientific novelty of the obtained results: improved regression model for estimating the size of mobile applications created using the Kotlin programming language, which allowed to obtain a more accurate and reliable estimate of the size. The practical value of the results. Software for estimating the size of mobile applications created using the Kotlin programming language. Approbation of study results. The main provisions and research results presented in the qualification work were tested at the ІV All-Ukrainian scientific-practical Internet conference of students, graduate students and young scientists on "Modern computer systems and networks in management" (Kherson, November 30, 2021).uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T11:10:16Z No. of bitstreams: 1 Kuznetsova_magister.pdf.pdf: 1464260 bytes, checksum: 6c3b7166c61ae658aabd699183ee55ca (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T11:11:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Kuznetsova_magister.pdf.pdf: 1464260 bytes, checksum: 6c3b7166c61ae658aabd699183ee55ca (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-04T11:12:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Kuznetsova_magister.pdf.pdf: 1464260 bytes, checksum: 6c3b7166c61ae658aabd699183ee55ca (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-02-04T11:12:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kuznetsova_magister.pdf.pdf: 1464260 bytes, checksum: 6c3b7166c61ae658aabd699183ee55ca (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5050
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнелінійна регресійна модельuk_UA
dc.subjectнормалізуюче перетворенняuk_UA
dc.subjectоцінювання розміруuk_UA
dc.subjectмобільний застосунокuk_UA
dc.subjectмова програмування Kotlinuk_UA
dc.subject121 "Інженерія програмного забезпечення"uk_UA
dc.subjectnonlinear regression modeluk_UA
dc.subjectnormalizing transformationuk_UA
dc.subjectsize estimationuk_UA
dc.subjectmobile applicationuk_UA
dc.subjectKotlin programming languageuk_UA
dc.titleРегресійна модель для оцінювання розміру мобільних застосунків, що створюються мовою Kotlin, та розробка програмного забезпечення для її реалізаціїuk_UA
dc.title1Regression model for estimating the size of mobile applications created using Kotlin and developing a software for its implementationuk_UA
dc.title22021
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kuznetsova_magister.pdf.pdf
Розмір:
1.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"