Удосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java, та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакарова Л. М.uk_UA
dc.contributor.authorПічугін, Максим Юрійович
dc.contributor.authorPichuhin, Maksym Yuriiovych
dc.date.accessioned2021-03-22T12:34:59Z
dc.date.available2021-03-22T12:34:59Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionПічугін, М. Ю. Удосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java, та розробка програми для її реалізації = Improving the univariate regression model for estimating the duration of web applications implemented in Java development and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 “Інженерія програмного забезпечення“ / М. Ю. Пічугін ; наук. кер. Л. М. Макарова. – Миколаїв : НУК, 2020. – 123 с.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 122 стор., 12 табл., 16 рис., 28 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: визначається необхідністю підвищення достовірності оцінювання тривалості виконання задач з розробки вебзастосунків, реалізованих мовою Java, та розробкою відповідної програми. Мета та завдання дослідження: метою роботи є підвищення достовірності оцінювання тривалості виконання задач з розробки вебзастосунків, реалізованих мовою Java. Об’єкт дослідження: процес оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java. Предмет дослідження: однофакторна регресійна модель для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java. Методи дослідження: методи теорії ймовірності та математичної статистики, регресійного аналізу побудови нелінійних регресійних моделей на основі нормалізуючих перетворень, об`єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: полягає в удосконаленні однофакторної регресійної моделі для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java, за рахунок використання нормалізуючого перетворення сім'ї SB Джонсона, що дозволило підвищити достовірність оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java, в порівнянні з існуючими моделями COCOMO та ISBSG. Практичне значення одержаних результатів: розробка програмного забезпечення для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки вебзастосунків, реалізованих мовою Java, за рахунок використання нормалізуючого перетворення сім'ї SB Джонсона. Апробація результатів досліджень: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на VI міжнародній науково-технічній конференції «Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем» (м. Дніпро, 4–6 листопада 2020 р.). Публікації: Основні результати кваліфікаційної роботи викладено в 1 науковій праці – тезах конференції.uk_UA
dc.description.abstract1The qualification work in obtaining a master's degree in specialty 121 – "Software Engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolayiv, 2020. Volume of work: 122 pages of typewritten text, 12 tables, 16 figures, a list of references from 28 names, 5 appendices. Relevance of the theme: determined by the need to increase the reliability of estimating the duration of tasks for the development of web applications implemented in Java, and the development of an appropriate software. The goal and objectives of the study: the purpose of this work is to improve the reliability of estimating the duration of tasks for the development of web applications implemented in Java. The object of the study: the process of estimating the duration of work on the development of web applications implemented in Java. The subject of the study univariate regression model for estimating the duration of the work to develop web applications implemented in Java. Research methods: methods of probability theory and mathematical statistics, regression analysis, construction of nonlinear regression models based on normalizing transformations, object-oriented programming. The scientific novelty of the obtained results: is to improve the univariate regression model for estimating the duration of work on web applications implemented in Java, using the normalizing transformation of the SB Johnson family, which increased the reliability of estimating the duration of work on web applications implemented in Java, compared to existing models COCOMO and ISBSG. The practical significance of the obtained results: software development for estimating the duration of work on the development of web applications implemented in Java, using the normalizing transformation of the SB Johnson family. Approbation of research results: the main provisions and research results presented in the qualification work have been approbat at the VI International Scientific and Technical ConfereThe qualification work in obtaining a master's degree in specialty 121 – "Software Engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolayiv, 2020. Volume of work: 122 pages of typewritten text, 12 tables, 16 figures, a list of references from 28 names, 5 appendices. Relevance of the theme: determined by the need to increase the reliability of estimating the duration of tasks for the development of web applications implemented in Java, and the development of an appropriate software. The goal and objectives of the study: the purpose of this work is to improve the reliability of estimating the duration of tasks for the development of web applications implemented in Java. The object of the study: the process of estimating the duration of work on the development of web applications implemented in Java. The subject of the study univariate regression model for estimating the duration of the work to develop web applications implemented in Java. Research methods: methods of probability theory and mathematical statistics, regression analysis, construction of nonlinear regression models based on normalizing transformations, object-oriented programming. The scientific novelty of the obtained results: is to improve the univariate regression model for estimating the duration of work on web applications implemented in Java, using the normalizing transformation of the SB Johnson family, which increased the reliability of estimating the duration of work on web applications implemented in Java, compared to existing models COCOMO and ISBSG. The practical significance of the obtained results: software development for estimating the duration of work on the development of web applications implemented in Java, using the normalizing transformation of the SB Johnson family. Approbation of research results: the main provisions and research results presented in the qualification work have been approbat at the VI International Scientific and Technical Conference "Computer Modeling and Optimization of Complex Systems" (Dnipro, November 4 – 6, 2020). Publications: The main results of the qualification work are presented in 1 scientific work – theses of the conference. nce "Computer Modeling and Optimization of Complex Systems" (Dnipro, November 4 – 6, 2020). Publications: The main results of the qualification work are presented in 1 scientific work – theses of the conference.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T12:33:17Z No. of bitstreams: 1 Pichuhin - magister.pdf.pdf: 2677262 bytes, checksum: 154a09b067cd082b1aa8f36aae6d29e1 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T12:33:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Pichuhin - magister.pdf.pdf: 2677262 bytes, checksum: 154a09b067cd082b1aa8f36aae6d29e1 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2021-03-22T12:34:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Pichuhin - magister.pdf.pdf: 2677262 bytes, checksum: 154a09b067cd082b1aa8f36aae6d29e1 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-03-22T12:34:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pichuhin - magister.pdf.pdf: 2677262 bytes, checksum: 154a09b067cd082b1aa8f36aae6d29e1 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3697
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectоднофакторна регресійна модельuk_UA
dc.subjectнелінійна регресіяuk_UA
dc.subjectнормалізуюче перетворення Джонсонаuk_UA
dc.subjectоцінювання тривалості виконання робітuk_UA
dc.subjectрозробка веб-застосунківuk_UA
dc.subjectJavauk_UA
dc.subject121 “Інженерія програмного забезпечення“uk_UA
dc.subjectunivariate regression modeluk_UA
dc.subjectnonlinear regressionuk_UA
dc.subjectJohnson normalizing transformationuk_UA
dc.subjectestimating the duration of workuk_UA
dc.subjectweb application developmentuk_UA
dc.subjectJavauk_UA
dc.titleУдосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання тривалості виконання робіт з розробки веб-застосунків, реалізованих мовою Java, та розробка програми для її реалізаціїuk_UA
dc.title1Improving the univariate regression model for estimating the duration of web applications implemented in Java development and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22020
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pichuhin - magister.pdf.pdf
Розмір:
2.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"