Early kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorOriekhov O.
dc.contributor.authorFarionova T.
dc.contributor.authorОрєхов O.
dc.contributor.authorФаріонова T.
dc.date.accessioned2024-10-15T10:44:35Z
dc.date.available2024-10-15T10:44:35Z
dc.date.issued2024-09-25
dc.descriptionOriekhov, O. Early kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model = Рання оцінка kloc Java-застосунків за допомогою трьохфакторної нелінійної регресійної моделі / O. Oriekhov, T. Farionova // Матеріали ХII міжнар. наук.-практ. конф. "Інформаційні управляючі системи і технології". – Одеса : Гельветика, 2024. – С. 310–312.
dc.description.abstractМетою дослідження є побудова трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінки розміру рядків коду Java-застосунків на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень Джонсона сімейства SB з використанням методу перехресного затвердження. Отриману нелінійну регресійну модель перевірено за допомогою критеріїв якості регресійних моделей.
dc.description.abstract1The aim of the research is to build the three-factor nonlinear regression model for early lines of code size estimation of Java-applications on the basis of multivariate Johnson SB family normalizing transformations using CrossValidation technique. The obtained nonlinear regression model is verified with quality criteria for regression models.
dc.description.provenanceSubmitted by Фаріонова Тетяна Анатоліївна (tetyana.farionova@nuos.edu.ua) on 2024-10-14T11:55:33Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 ICST-Odesa-2024 _тези мої.pdf: 1743351 bytes, checksum: bd5acb52a33145de3d7206bafcb24a92 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-10-15T10:37:41Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-10-15T10:43:53Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2024-10-15T10:44:35Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-10-15T10:44:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oriekhov 2024: 1743351 bytes, checksum: bd5acb52a33145de3d7206bafcb24a92 (MD5) Previous issue date: 2024-09-25en
dc.identifier.isbn978-617-554-315-3
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8968
dc.language.isoen
dc.publisherОдеса : Видавничий дім "Гельветика"
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.412:519.25
dc.subjectsoftware size estimation
dc.subjectnonlinear regression model
dc.subjectnormalizing transformation
dc.subjectJava
dc.subjectоцінка розміру програмного забезпечення
dc.subjectнелінійна регресійна модель
dc.subjectнормалізуюче перетворення
dc.titleEarly kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model
dc.title.alternativeРання оцінка kloc Java-застосунків за допомогою трьохфакторної нелінійної регресійної моделі
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Oriekhov 2024
Розмір:
1.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ПЗАС)