122 "Комп'ютерні науки"

Постійне посилання зібрання

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3787

Переглянути

Перегляд 122 "Комп'ютерні науки" за Ключові слова "126 “Інформаційні системи та технології“"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Дослідження математичних моделей процесів управління персоналом сучасної організації
    (2021) Фішков, Є. С.; Гайдаєнко О. В.
    Науково-технічний прогрес та організаційні нововведення, покращуючи умови праці, пред'явили нові вимоги до рівня знань та психофізіологічних можливостей людини, що збільшило дефіцит висококваліфікованих кадрів та кадрів, що відповідають психофізіологічним вимогам будь-якого виробництва, у тому числі у охороні здоров'я. Командно-адміністративні методи керівництва, не володіючи гнучкими засобами управління, не змогли ефективно усунути або зменшити соціальну напруженість, спричинену потребою у підвищенні якості життя та, насамперед, якості трудового життя, яке знаходить своє вираження у гідних людини умовах праці та можливості участі кожного працівника в управлінні справами лікувально-профілактичного закладу, в якому він працює. Інформаційна система реалізована за допомогою інструментальних засобів об’єктно-орієнтованої мови програмування високого рівня. Дипломна робота включає в себе 134_сторінки пояснювальної записки, __18_ілюстрацій, __3_ додатки.
  • Ескіз
    Документ
    Дослідження поведінки користувачів та розробка інформаційної системи та аналітики даних для вдосконалення роботи веб-сервісу
    (2021) Ковальчук, С. С.; Партас В. К.
    Дипломна робота «Дослідження поведінки користувачів та розробка інформаційної системи та аналітики даних для вдосконалення роботи веб-сервісу» присвячена дослідженням рекомендаційних систем та їх вдосконаленню. Переглядати величезні списки товарів та послуг на сайтах, щоб знайти потрібні, – не варіант, оскільки займе надто багато часу. Вирішенням цієї проблеми стали рекомендаційні системи. Метою даної дипломної роботи є вдосконалення існуючих рекомендаційних систем за рахунок урахування дій користувача та його демографічних даних. Наукова новизна полягає в тому, що пропонується алгоритм рекомендаційної системи, що враховує не тільки дії користувача але й демографічні дані притаманні типовим групам користувачів. Об'єктом дослідження є рекомендаційні системи та поведінка користувачів на сайтах. Предметом дослідження є механізми роботи рекомендаційних систем та управління увагою користувачів. В роботі проведений аналіз алгоритмів існуючих рекомендаційних систем та обраний гібридний алгоритм, який є найбільш придатним для нової системи. При проектуванні рекомендаційної системи у роботі використані методології проектування ERD, UML. Робота виконана на 76 сторінках, містить 20 рисунків, 9 таблиць, 12 формул та список використаної літератури з 30 найменувань.