Кафедра інформаційних управляючих систем та технологій (ІУСтаТ)

Постійне посилання на фонд

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3295

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 20 з 33

Аналіз методів управління та розробка інформаційної системи служби екстреної допомоги
(2023) Смеречевський О. C.; Smerechevskyi Oleksii; Ажищев В. Ф.
Дипломний проект виконаний на тему «Аналіз методів управління та розробка інформаційної системи служби екстреної допомоги». Присвячена розробці інформаційної системи. В процесі буде виконана розробка, яка буде реалізовувати такі можливості обліку надходження заявок та необхідна для поліпшення організації роботи служби екстреної допомоги. Під час розробки системи будуть розглянуті: - Проведення аналізу діяльності служби екстреної допомоги. - Розробка інформаційної бази даних. - Розробка структурної схеми системи. - Розробка програми. - Розробка документації Дипломна робота містить 6 розділів та складається з рисунків, таблиць.
Аналіз потоків даних та інформаційне забезпечення моніторингу відходів руйнації
(2023) Васильєв О. В.; Казимиренко Ю. О.
Магістерська робота ''Аналіз потоків даних та інформаційне забезпечення моніторингу відходів руйнації'' за спеціальністю 124 – системний аналіз. Робота призначена для розв'язання завдань стосовно створення та впровадження інформаційної системи, яка служить для моніторингу відходів внаслідок руйнування. Мета роботи полягає у систематизації критеріїв та декомпозиції задачі для експертизи та моніторингу при поводженні з відходами руйнації в умовах військових дій. Основними задачами є аналіз проблемниих питань впровадження моніторингу відходів руйнації. Дослідження методів вирішення задач щодо внесення та обміну даними при систематизації відходів руйнації за походженням, складом та структурою. Аналіз потоків та розробка бази даних для систематизації та експертизи відходів руйнації. Розгляд техніко-економічного обгрунтування розробки та розробка заходів щодо охорони праці.[16] Ця система інформації розробляється для автоматизації процесів збору, обробки та аналізу даних щодо відходів з метою забезпечення точності та своєчасності інформації. Її впровадження сприяє полегшенню ухвалення управлінських рішень у сфері відновлення та управління відходами, підтримуючи екологічно сталі практики та забезпечуючи ефективну діяльність відповідних служб та організацій.[17] Наукова новизна роботи полягає в наступному: вперше розроблено та впроваджено комплексну систему, яка використовує сучасні технології для автоматизації процесів моніторингу та управління відходами при руйнуванні. Це включає в себе використання передових методів сенсорної техніки, аналізу даних в режимі реального часу та штучного інтелекту для точного прогнозування та оптимізації управлінських рішень у сфері відновлення та обробки відходів. Перевагою цієї новаторської системи є її здатність підвищити рівень ефективності та екологічної сталості управління відходами в умовах руйнування будівель та інших об'єктів.[14] Практичне значеня роботи полягає у конкретному рішенні та розробці інструментарію для вдосконалення процесів управління відходами під час руйнування, що є важливим в контексті сучасних вимог до екологічної сталості та управління ресурсами. Система, розроблена у рамках цієї роботи, може впроваджуватися на будівельних об'єктах та міських територіях, де активно ведуться роботи з реконструкції, демонтажу або інших видів руйнування. Методи дослідження включають в себе використання системного аналізу, засади процедурного програмування та традиційні підходи до проєктування баз даних. Апробація роботи: результати були представлені на міжнародній науковотехнічній конференції (''Міжнародна конференція для молодих вчених, аспірантів та магістрів – Бекетівські Хімічні Читання. Теорія та практика кризових ситуацій''), на якій зроблено доповідь та отримано сертифікат. Робота написана на _77_сторінках машинописного тексту, містить _25_ рисунків, _6_ таблиць, _2_ додатки і список використаних джерел з _24_ найменувань.
Дослідження методів обробки даних для побудови моделі прогнозування розвитку людини
(2023) Накидайло О. Ю.; Книрік Н. Р.
Магістерська робота присвячена аналізу та розробці методології обробки даних в контексті прогнозування індивідуального розвитку людини. У роботі розглядаються методи обробки даних в сферах, пов'язаних із прогнозуванням розвитку особистості. Результатом досліджень є створення систематизованої методології, яка враховує унікальні аспекти індивідуального розвитку та використовує передові техніки обробки даних. Основні завдання роботи включають розробку методології обробки даних, реалізацію та тестування моделі прогнозування, вивчення практичного застосування, аналіз результатів та формулювання висновків. В ході досліджень вивчається ефективність та точність прогнозу моделі. Робота включає в себе аналіз та порівняння різних підходів до обробки даних, а також розглядає вплив внутрішніх та зовнішніх факторів на точність прогнозів. Результати досліджень можуть бути використані у розробці систем прогнозування індивідуального розвитку, що має значення для психологічних та освітніх галузей. Отримана методологія та результати досліджень відкривають нові можливості для вдосконалення інструментів аналізу даних у контексті прогнозування розвитку особистості та сприяють поглибленню розуміння процесів індивідуального зростання.
Дослідження методів оптимізації логістичних процесів зернової компанії
(2024) Гунік І. І.; Гайдаєнко О. В.
У магістерській роботі представлено розробку інформаційної системи логістичного відділу підприємства ТОВ УКРТРАНСПІВДЕНЬ. Інформаційна система надає можливість користувачу можливість оптимізувати свій робочий час за рахунок автоматизації процесів фільтрування та сортування вхідних заявок на перевезення вантажу. Також, система має функціонал автоматичної конфігурації транспортної та звітної документації. В магістерській роботі виконано аналіз предметної області, розробку концепції інформаційної системи, розробку інформаційної системи, а також розділи з техніко-економічного обґрунтування, охорони праці, охорони навколишнього середовища та додатки. Веб-додаток розроблено за допомогою стеку технологій HTML/CSS, та з використанням СКБД MySQL для створення бази даних. Робота виконана на 110 сторінках машинописного тексту і містить: 16 рисунків, 31 таблицю, 3 додатки і список використаних джерел із 15 найменувань. Робота викладена українською мовою.
Дослідження методів та інформаційних технологій побудови СППР для вибору оптимального варіанту складу композиційних матеріалів і покриттів
(2024) Могила Р. C.; Mohyla Roman; Слободян С. О.
Магістерська робота «Дослідження методів та інформаційних технологій побудови СППР для вибору оптимального складу композиційних матеріалів і покриттів» Актуальним питанням є створення спеціалізованих інформаційних систем управління складами композиційних матеріалів, що дозволяють як проектувати нові матеріали, так і коригувати склад вже існуючих на основі принципу «зворотного зв'язку». Метою дослідження є підвищення ефективності праці інженераматеріалознавця шляхом створення СППР, за рахунок впровадження інструментарію експертних оцінок, на основі методу аналізу ієрархії. Об'єкт дослідження - інформаційні процеси і технології в проектуванні композиційних матеріалів. Предмет дослідження - методи та інформаційні технології побудови СППР для підвищення ефективності наукових досліджень в галузі проектування КМ. Наукова новизна роботи: - Запропоновано новий підхід до вибору складу композиційних матеріалів і покриттів при їх проектуванні із застосуванням методу аналізу ієрархій. Методи дослідження: проведені дослідження засновані на методах і технологіях побудови інформаційних сховищ даних і технології інтелектуального аналізу даних, отриманих раціональним підходом для побудови системи підтримки прийняття рішень, методах експертних оцінок, методи пошуку оптимальних рішень, методах прийняття рішень, а саме метод аналізу ієрархій для вибору оптимального складу КМ і покриттів. Практична цінність роботи: розробка СППР в основу якої покладено метод аналізу ієрархій, якій дозволяє скоротити матеріальні витрати і витрати часу на наукові дослідження в області проектування КМ.
Дослідження методів теорії масового обслуговування та розробка проекту інформаційної системи апарату Миколаївської обласної ради
(НУК, 2024) Галатюк Данило; Halatiuk Danylo; Ажищев В. Ф.
Дана магістерська робота присвячена науковому дослідженню на тему "Дослідження методів теорії масового обслуговування та розробка проекту інформаційної системи апарату Миколаївської обласної ради". Метою даної роботи є підвищення ефективності ведення документообігу обласної ради шляхом створення інформаційної системи, що дозволяла б спільну швидку роботу та ефективний контроль документів. Задачами дослідження є аналіз функціоналу та проблем систем електронного документообігу, автоматизація роботи з документами, забезпечення спільної роботи з даними, забезпечення безпеки і надійності зберігання інформації. Об'єкт дослідження – система документообігу державних структур. Предмет дослідження – методи теорії масового обслуговування. Науковою новизною є вибір раціонального методу для розробки проекту системи масового обслуговування документообігу обласної ради. Дана дипломна робота викладена на 135 сторінках друкованого тексту, містить 21 рисунок, 3 таблиці та має 3 додатки які містять технічне завдання, текст виконаної програми, інструкцію користувача. Список літератури з 13 найменувань. Робота виконана на українській мові.
Дослідження механізмів діагностування інтерфейсів та проектування користувацького інтерфейсу на базі аналізу професійних та когнітивних характеристик користувачів
(НУК, 2024) Богатов Давид; Bohatov Davyd; Казимиренко Ю. О.
Проведено аналіз принципів формування інтерфейсу користувача, сформульовані загальні принципи побудови адаптивних інтерфейсів. Проаналізовані методи проектування інтерфейсів користувача на принципах людського фактору та етапи створення інтерактивних прототипів. Досліджені функціональні основи засобів адаптації користувацьких інтерфейсів, сформульовані вимоги та концепції до автоматизованої адаптації інтерфейсів, розроблені проектні рішення для проектування систем з автоматизованою адаптацією інтерфейсів користувача. Робота виконана українською мовою.
Дослідження моделей систем кредитного скорингу та автоматизація розробки скорингової карти
(2023) Михелєв О. І.; Mykheliev Oleksandr; Книрік Н. Р.
Дипломна робота «Дослідження моделей систем кредитного скорингу та автоматизація розробки скорингової карти» присвячена розробці автоматизованої інформаційної системи для кредитного відділу приватного банку, що забезпечує автоматизацію аналізу можливості видачі кредиту та умов на яких видається кредит фізичним особам. Дипломна робота містить опис структури та проблематики кредитного відділу приватного банку, проектну, технічну та експлуатаційну документацію, а також розділи з економіки, цивільної оборони, охорони праці та охорони навколишнього середовища. Дипломна робота викладена на 128 сторінках машинописного тексту й містить 3 додатка та список літератури з 7 найменувань.
Дослідження та аналіз моделей управління й розробка інформаційної системи поштового відділення
(НУК, 2024-12) Сипалов Михайло; Sypalov Mykhailo; Гайдаєнко О. В.
Дану дипломну роботу присвячено дослідженню й аналізу моделей управління та розробці інформаційної системи поштового відділення. У підсумку проводиться дослідження існуючих моделей та побудова нової моделі керування персоналом, формується комплекс мотиваційних заходів, складається математична модель, створюється база даних поштового відділення та створюється програмний додаток для прискорення роботи оператора та керівника, що окреслює досягнення основної мети роботи – підвищення продуктивності функціонування поштового відділення. Роботу викладено на 100 сторінках машинописного тексту, вона містить 14 рисунків, 23 таблиці, 2 лістинги, 3 додатки та список використаної літератури з 19 найменувань.
Дослідження та аналіз систем прогнозування обсягів продажу на основі різних факторів на прикладі мережі магазинів автозапчастин
(2024) Тихомиров Д. А.; Tykhomyrov Dmytro; Михелєв І. Л.
Дипломна робота присвячена дослідженню та вибору алгоритмів прогнозування даних для прийняття рішень адміністратором мережі магазинів автозапчастин для розробки підсистеми «Адміністратор магазинів» При виконанні дипломної роботи: розроблено концепції інформаційної системи рішення з організаційного забезпечення, рішення з інформаційного забезпечення, рішення з технічного забезпечення, рішення з програмного забезпечення. Виконано кодування програмних модулів, виконано тестування отриманого програмного забезпечення, розроблено додатки. Метою створення системи підвищення ефективності організації магазину шляхом автоматизації робочого процесу.
Дослідження технологій та впровадження мультиагентних систем для управління матеріальними потоками
(2024) Шишлов Ф. А.; Shyshlov Feliks; Ажищев В. Ф.
Темою роботи являється «Дослідження технологій та впровадження мультиагентних систем для управління матеріальними потоками». Актуальність даної теми обумовлюється тим, що існуючі системи автоматизації управління матеріальним потоком не відповідають сучасним потребам в гнучкості, в адаптивності та в оперативній реакції на події в реальному часі. Об’єктом досліджень являються процеси управління матеріальними потоками на підприємстві. Предмет дослідження – підходи та механізми автоматизації процесів управління матеріальними потоками. Метою роботи є підвищення ефективності управління матеріальним потоком підприємства шляхом автоматизації даного процесу за допомогою технології МАС. Для досягнення поставленої мети в роботі вирішено ряд задач по дослідженню теоретичних основ управління матеріальним потоком, аналізу класичних концепції організації даного процесу, дослідженню традиційних підходів до автоматизації задач управління ресурсами, та проведено дослідження технології МАС як засобу подолання визначених на попередніх етапах проблем. Кінцевою задачею являється розробка проекту МАС управління матеріальними потоками для вирішення конкретної прикладної задачі. В якості прикладної предметної галузі прикладної задачі було обрано діяльність підприємства спеціалізованого на розкрої листових матеріалів. Наукова новизна роботи полягає в автоматизації процесу управління матеріальним потоком підприємства за допомогою МА технологій. Практичним значенням результатів являється розробка проекту МАС управління ресурсами на етапі виробництва та збуту для підприємств листового розкрою. На етапі дослідження використовуються методи системного аналізу, дослідження операцій, теорії прийняття рішень, лінійного програмування та інше. На етапі розробки застосовується методологія проектування UML.
Дослідження інформаційних технологій керування корпоративними даними та розробка проєкту системи аналізу ефективності сховища даних ІТ-компанії
(2024) Поліщук В. В.; Polishchuk Volodymyr; Михелєв І. Л.
Робота “Дослідження інформаційних технологій керування корпоративними даними та розробка проєкту системи аналізу ефективності сховища даних ІТ-компанії” присвячена дослідженню технологій організації ефективних корпоративних сховищ даних автоматизованих інформаційних систем ІТ-компаній та механізмів аналізу ефективності інформаційного сховища на основі визначених критеріїв оцінки ефективності. В роботі представлені результати аналізу технологій збереження, організації структури та доступу до бізнес-даних, розглянуті та визначені особливості застосування інструментальних засобів бізнес-аналізу, визначені критерії оцінки ефективності корпоративних сховищ даних автоматизованих інформаційних систем. В роботі запропонований науково-обгрунтований підхід до оцінки ефективності корпоративних сховищ даних та аналізу ефективності сховищ даних, наведені результати застосування розроблених моделей та механізмів аналізу ефективності у реальних проектах.
Дослідницький цикл транзитної обробки багатовимірних даних
(2023) Вершинін В. В.; Казимиренко Ю. О.
Магістерська робота ''Дослідницький цикл транзитної обробки багатовимірних даних'' за спеціальністю 124 ‒ системний аналіз. Дипломна робота ''Дослідницький цикл транзитної обробки багатовимірних даних'' присвячена вирішенню важливого науково-прикладного завдання побудові та аналізу моделі обробки багатовимірних даних. В роботі описується сучасні технології обробки данних людиною та Штучним Інтелектом, розробляється прийнятна модель обробки даних та аналізуються перспективи її використання на окремому бізнес-процесі. Актуальність роботи полягає в створенні сучасної системи збору та інтерпретації великих даних з потенціалом масштабування від окремого бізнес-процесу до автономного сховища. Дана робота містить інформацію про опис бізнес моделей та процесів, алгоритм побудови, інформацію про використане програмне забезпечення на підприємстві, економічне обгрунтування використання моделі на основі результатів імплементації в бізнес-процеси, результати роботи і систему агрегування та інтерпретації даних. Робота написана на 91 сторінках машинописного тексту, містить 26 рисунків, 3 таблиці, 3 додатка і список використаних джерел з 19 найменувань
Прогнозові методи управління в дистриб'юторській сфері продаж
(2024) Грабовський В. О.; Гайдаєнко О. В.
Дану дипломну роботу присвячено дослідженню й аналізу прогнозовим методам управління в дистриб’юторській сфері продаж. У підсумку проводиться дослідження існуючих методів та побудова нової моделі управління, формується комплекс мотиваційних заходів, складається математична модель, створюється база даних, що окреслює досягнення мети роботи – підвищення лояльності клієнтів, оптимізацію бізнес-процесів і поліпшення фінансових показників організацій та розробка вдосконалення моделей управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM) з урахуванням сучасних технологій та потреб бізнесу, а також обґрунтування їхнього впливу. Роботу викладено на 68 сторінках машинописного тексту, містить 5 рисунки, 7 таблиць, 2 лістинги, 3 додатки та список використаної літератури з 17 найменувань.
Прогнозові моделі управління персоналом підприємства
(2024) Наливаний Д. Ю.; Nalyvanyi Danylo; Михелєв І. Л.
Метою роботи є аналіз моделей для забезпечення ефективного планування та використання трудових ресурсів для підвищення продуктивності підприємства. Вони спрямовані на підтримку стратегічного розвитку та адаптацію до змін зовнішнього і внутрішнього середовища. Актуальністю є необхідність ефективних інструментів для адаптації до викликів і забезпечення розвитку в умовах швидких змін ринку праці, технологічного прогресу та зростання конкуренції підприємства. Предмет дослідження – методи застосування прогнозових моделей в управлінні персоналом підприємства. Об’єкт дослідження – процеси управління персоналом підприємства з використанням прогнозових моделей. Наукова новизна полягає у розробці методології застосування прогнозових моделей з використанням сучасних технологій для підвищення точності та ефективності управління персоналом. Під час роботи сформовані вимоги до системи, розроблені концепції системи та здійснено вибір найкращої, розроблене технічне завдання. Розроблені основні проектні рішення за технічним, інформаційним та програмним забезпеченням, сформована робоча документація за програмним забезпеченням. При роботі використаний метод об’єктно-орієнтованого проектування UML.
Прогнозування контингенту абітурієнтів для ЗВО
(НУК, 2024) Власенко Максим; Vlasenko Maksym; Ворона М. В.
Автором розроблено модель прогнозування контингенту абітурієнтів для закладу вищої освіти (ЗВО). Використання у закладі вищої освіти методів прогнозування кількості абітурієнтів вирішує такі важливі завдання, як планування і управління слабоструктурованими процесами для підвищення якості прийнятих рішень в складних організаційно-технічних системах. Об'єкт дослідження: процеси прогнозування кількості абітурієнтів, розробки та реалізації. Предмет дослідження: методи прогнозування. Наукова новизна: вибір адекватного методу для закладу вищої освіти. Пояснювальна записка до дипломної роботи складається з 121 сторінки і включає вступ, шість розділів, висновок, список використаних джерел та трьох додатків. Робота містить 27 рисунків і 12 таблиць.
Прогнозування освітніх потреб регіонів
(2024) Журан Олена; Zhuran Olena; Фаріонова Т. А.
У магістерській кваліфікаційній роботі досліджено проблему прогнозування освітніх потреб регіонів України з використанням сучасних математичних моделей. Основна увага приділена аналізу соціально-економічних чинників, які впливають на запит на освітні послуги, побудову прогнозної моделі та проєктуванню інформаційної системи для автоматизації збору, обробки та аналізу даних. У роботі проведено огляд методів прогнозування освітніх потреб, обґрунтовано вибір моделі SARIMAX для врахування сезонних, трендових та екзогенних змін. Розроблено математичну модель, яка інтегрує демографічні дані, рівень безробіття, міграційний баланс, середній дохід та економічні показники регіонів. Спроєктовано інформаційну систему, що забезпечує візуалізацію прогнозів, автоматичне формування звітів та можливість інтерактивної взаємодії користувачів з даними. Практична значущість роботи полягає у розробці моделі прогнозування освітніх послуг, яка може використовуватися освітніми установами, органами управління та аналітичними центрами для планування освітніх програм, оптимізації ресурсів та адаптації процесів до реальних потреб ринку навчальної праці. Робота складається зі 93 сторінки, містить 12 рисунків, 6 таблиць, 2 додатки, перелік використаних джерел із 30 найменувань.
Прогнозування поведінки об’єктів соціальних мереж
(2024) Івченко Ірина; Ivchenko Iryna; Фаріонова Т. А.
У магістерській кваліфікаційній роботі досліджено та розроблено задачу прогнозування поведінки об’єктів соціальних мереж із використанням математичної прогнозної моделі. Основну увагу приділено аналізу інформаційних потоків у соціальних мережах, моделюванню задачі прогнозування та розробці інформаційно-аналітичної системи, що базується на прогнозній нейромережі. У роботі проведено аналіз методів прогнозування поведінки об'єктів соціально-економічних систем. Розроблено математичну модель прогнозування на основі рекурентної нейронної мережі. Створено інформаційну систему для аналізу та прогнозування даних із соціальних мереж. Розроблено веб-додаток із зручним інтерфейсом для візуалізації прогнозів і роботи з даними. Система успішно протестована, досягнуто висока точність прогнозування (99,76%) кількості репостів контенту за допомогою нейронних мереж. Наукова новизна роботи полягає в розробці методу прогнозування поведінки об’єктів соціальних мереж із врахуванням стохастичного характеру даних і екзогенних факторів. Практична значущість: розроблена система може використовуватися у сферах маркетингу, бізнес-аналітики, досліджень споживчої поведінки, розробки контент-стратегій, а також у соціальних дослідженнях. Робота складається з 124 сторінок, містить 30 рисунків, 17 таблиць, 2 додатка, список використаних джерел з 35 найменувань.
Прогнозування попиту на товари в ритейлі з використанням машинного навчання
(НУК, 2024-12) Тесленко Павло; Teslenko Pavlo; Фаріонова Т. А.
В кваліфікаційній роботі магістра досліджено проблему прогнозування попиту на товари в ритейлі. В результаті дослідження було з’ясовано, що ці дані мають різні формати, частоту, пропуски, а також значну амплітуду, що ускладнює їх інтеграцію та подальший аналіз. Для вирішення задачі прогнозування застосовано інтелектуальний аналіз даних із використанням методів машинного навчання, а саме, алгоритм градієнтний бустингу, XGBoost. Сформовано модель прогнозування та проведено її моделювання на тестовій виборці даних. На основі цього розроблено інформаційну систему прогнозування. Робота складається з 99 сторінок, 10 рисунків, 7 таблиць, додатку. Перелік використаних джерел має 26 найменувань.
Прогнозування структури асортименту для мінімізації витрат матеріальних запасів
(2024) Ковтун Віктор; Kovtun Viktor; Фаріонова Т. А.
Ковтун В.В. Прогнозування структури асортименту для мінімізації витрат матеріальних запасів: кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю «124 Системний аналіз» / Ковтун Віктор Вікторович; керівник Фаріонова Тетяна Анатоліївна. – Миколаїв : Нац. ун-т ім. адмірала Макарова, 2024. – 122 c. Кваліфікаційна робота містить основну текстову частину на 88 сторінці, список використаних джерел з 18 найменувань на 2 сторінках, додатки на 32 сторінках. Дана кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної системи прогнозування структури асортименту для мінімізації витрат матеріальних запасів. Система використовує алгоритм структуризації неструктурованих даних та застосування математико-статистичних методів прогнозування в системі логістики. Система дозволяє підключитись до бази даних збуту товарів, проаналізувати товарний асортимент та розрахувати рекомендовану до закупівель кількість кожної товарнної позиції. Проведений огляд задачі прогнозування структури асортименту для мінімізації витрат матеріальних запасів, обрані та поєднані алгоритми структуризації та прогнозування, Low Code платформа розробки Platma. Проведено проєктування інформаційної системи, визначені основні функціональні та нефункціональні вимоги. Проведена інформаційної системи, проведено функціональне та модульне тестування. Була досліджена робота системи в умовах зміни асортименту та динаміки збуту.

Переглянути

Перегляд Кафедра інформаційних управляючих систем та технологій (ІУСтаТ) за Ключові слова "124 ''Системний аналіз''"

Результатів на сторінці

Налаштування сортування