Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем (ПЗАС)

Постійне посилання на фонд

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3283

Переглянути

Перегляд Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем (ПЗАС) за Ключові слова "121 ''Інженерія програмного забезпечення'"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації
    (2022) Котигробов Станіслав Вікторович; Kotigrobov Stanislav; Макарова Л. М.
    Двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 107 стор., 10 табл., 10 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: не існує єдиного вимірювання, набору метрик або показників для оцінювання розміру ПЗ, деякі моделі обчислюють розмір, беручи до уваги функціональні, технічні або інші аспекти, тому проблема отримання ефективної моделі для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, є важливим та актуальним завданням. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java Завдання дослідження: проаналізувати існуючі моделі для оцінювання розміру web застосунків; обґрунтувати необхідність удосконалення регресійної моделі; розробити програму для оцінювання розміру web застосунків. Об'єкт дослідження: процес оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java. Предмет дослідження: двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, на основі нормалізуючого перетворення десяткового логарифму і 4 викидів регресії. Ця двохфакторна нелінійна регресійна модель у порівнянні з однофакторною нелінійною регресійною моделлю та існуючою нелінійною регресійною моделлю, яка була побудована для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, має більше значення для параметрів якості R2 та PRED(0,25) та менше значення для параметра якості MMRE. Практичне значення одержаних результаті: розроблена програма для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, дозволила підвищити точність та достовірність відповідних розрахунків. Апробація результатів роботи. Основні положення і результати досліджень, викладені у магістерській роботі, пройшли апробацію на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених ''Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні'' (м. Хмельницький, 30 листопада 2022 р.). Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.