Перегляд за Автор "Prokopovich Leonid"
Зараз показуємо 1 - 15 з 15
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Етапи впровадження управлінського обліку(НУК, 2020-12-17) Прокопович Л. Б.; Капацина І. В.; Медведєва В. М.; Prokopovich Leonid; Kapatsyna Iryna; Medvedieva ViktoriiaЗапропоновані етапи впровадження управлінського обліку на промисловому підприємстві. Визначено склад робочої групи з впровадження управлінського обліку. Розроблена блок-схема першого етапу впровадження управлінського обліку.Документ Методичні підходи до прогнозування прибутку підприємства(Економіка та суспільство, 2024-04-29) Бурлан Світлана Анатоліївна; Прокопович Леонід Борисович; Burlan Svitlana; Prokopovich LeonidРозглянуті питання підвищення достовірності оцінювання рівня чистого прибутку на підприємствах з виробництва хлібопродуктів. В роботі були побудовані однофакторні та багатофакторні регресійні моделі за методом найменших квадратів. Приймаючи до уваги наявність мультиколінеарності між факторами, для побудови багатофакторних моделей методом найменших квадратів значення факторів були перетворені за допомогою методу головних компонент. Всі моделі побудовані за методом найменших квадратів за різних причин були усунені від подальшого дослідження. На наступному етапі дослідження побудовані багатофакторні моделі оцінювання рівня чистого прибутку за допомогою методів: k-ближніх сусідів та бінарного дерева рішень. Регресійна модель на основі бінарного дерева рішень пройшла всі перевірки та її можна рекомендувати для прогнозування величини чистого прибутку на підприємствах з виробництва хлібопродуктів.Документ Методичні підходи щодо оцінки обсягу реалізації послуг підприємств транспортної галузі(Економіка та суспільство, 2023-10-31) Прокопович Леонід Борисович; Шевчук Сергій Валентинович; Prokopovich Leonid; Shevchuk SerhiiУ роботі досліджено завдання підвищення достовірності оцінювання обсягу реалізації послуг підприємств транспортної галузі. Аналізується залежність величини обсягу реалізації від наступних факторів: первісної вартості основних засобів, вартості нових основних засобів, середньооблікової кількості працівників, капітальних інвестицій. В наслідок дослідження були розроблені однофакторні та багатофакторні регресійні моделі за допомогою методів: найменших квадратів, k-ближніх сусідів, бінарного дерева рішень. Для побудови багатофакторної моделі за допомогою методу найменших квадратів до величини факторів був застосований метод головних компонент. Найбільш якісної моделлю оцінювання обсягу реалізації послуг підприємств транспортної галузі, за величиною середньої помилки апроксимації, виявилася модель на основі бінарного дерева рішень.Документ Моделювання величини доходу від реалізації продукції комунального підприємства(Економіка та суспільство, 2024-03-25) Прокопович Леонід Борисович; Шевчук Сергій Валентинович; Prokopovich Leonid; Shevchuk SerhiiДосліджено завдання підвищення достовірності оцінювання рівня чистого доходу від реалізації продукції комунального підприємства. Проаналізована залежність величини чистого доходу від реалізації продукції від таких факторів, як: собівартість реалізованої продукції, інші операційні доходи. Наявність мультиколінеарності між факторами викликало потребу побудови регресійних моделей за методом найменших квадратів за кожним фактором. Також, були побудовані моделі за методом найменших квадратів після застосування до факторів методу головних компонент. В роботі розглянуті і моделі на основі машинного навчання. Були побудовані регресійні моделі на основі k-ближніх сусідів та бінарного дерева рішень. Найліпшої серед всіх досліджених регресійних моделей оцінювання рівня чистого доходу від реалізації продукції комунального підприємства виявилася модель бінарного дерева рішень.Документ Оцінювання доходу на підприємствах молокопереробної галузі(Економіст, 2021-11-30) Прокопович Леонід; Медведєва Вікторія; Челован Олександр; Prokopovich Leonid; Medvedieva Viktoriia; Chelovan OleksandrДокумент Оцінювання доходів місцевих бюджетів(Економіка та суспільство, 2022-05-31) Прокопович Леонід Борисович; Prokopovich LeonidСтаття присвячена проблемі підвищення достовірності оцінювання рівня доходів місцевих бюджетів. У роботі був проаналізований характер існуючої залежності рівня доходів місцевих бюджетів України від джерел їх надходження. Був побудований комплекс лінійних та нелінійних однофакторних моделей. Також була побудована група лінійних двохфакторних моделей. Порівняння показало, що кращою виявилася лінійна двохфакторна модель. Для раніше відібраних комбінацій факторів був застосований метод машинного вчення – випадковий ліс. Модель, отримана в результаті вживання алгоритму випадкового лісу, виявилася гіршою, ніж лінійна двохфакторна регресійна модель. Розроблену лінійну двохфакторну модель можна використовувати для оцінювання рівня доходів місцевих бюджетів України і прогнозування впливу на його величину різних джерел фінансування.Документ Оцінювання рівня прибутковості банківської групи(Економіка та суспільство, 2021-12-20) Прокопович Леонід Борисович; Баланенко Олена Георгіївна; Колодка Андрій Олександрович; Prokopovich Leonid; Balanenko Olena; Kolodka AndriiСтаття присвячена актуальній проблемі підвищення достовірності оцінювання рівня прибутковості на прикладі банківської групи. Показано, що більшість розроблених раніше моделей прогнозування рівня прибутковості засновані на лінійній регресії, без їх порівняння з нелінійними моделями. У роботі був проаналізований характер існуючої залежності рівня прибутковості банківської групи від показників двох учасників даної групи. Побудовано комплекс однофакторних регресійних моделей рівня прибутковості банківської групи з використанням показників кожного учасника групи. З метою підвищення якості отриманих моделей було вирішено використовувати методу машинного вчення. Як такий метод був обраний баггинг, який дозволив запропонувати двохфакторну модель оцінювання рівня прибутковості банківської групи.Документ Оцінювання рівня фондовіддачі основних засобів на підприємствах промисловості(НУК, 2023-11-29) Прокопович Леонід; Литвиненко Юлія; Prokopovich Leonid; Lytvynenko YuliiaРозглянута проблема підвищення достовірності оцінювання рівня фондовіддачі основних засобів у промисловості. Аналізується залежність величини фондовіддачі основних засобів від наступних факторів: первісна вартість основних засобів; знос основних засобів. Для побудови регресійних моделей застосовувались: метод найменших квадратів, k-ближніх сусідів, бінарного дерева рішень.Документ Оцінювання рівня чистого прибутку видобувного підприємства(2023) Прокопович Л. Б.; Медведєва В. М.; Prokopovich Leonid; Medvedieva ViktoriiaРозглянута проблема побудови регресійної моделі рівня чистого прибутку видобувного підприємства. Побудовані лінійні та нелінійні регресійні моделі. Для побудови ступеневої моделі було застосовано перетворення на основі десятинного логарифму. Проведено порівняння отриманих результатів та відібрана найліпша регресійна модель.Документ Прогнозування величини доходу від реалізації послуг підприємств транспортної галузі(Економіка та суспільство, 2023-04-25) Прокопович Леонід Борисович; Prokopovich LeonidУ статті досліджується проблема підвищення достовірності величини чистого доходу від реалізації послуг підприємств транспортної галузі. В роботі проаналізовано характер існуючої залежності рівня чистого доходу від реалізації групи факторів. Серед факторів розглядалися: операційні витрати, операційні доходи, інші витрати та інші доходи. Запропоновані регресійні моделі побудовані за допомогою метода найменших квадратів. В якості альтернативи до моделей побудованих за допомогою методу найменших квадратів були побудовані моделі за допомогою методів: k-ближніх сусідів та бінарного дерева рішень. В процесі моделювання були обрані найліпші моделі в кожній групі: лінійна модель за методом найменших квадратів на основі початкових даних, лінійна модель за методом найменших квадратів на основі головних компонент, двохфакторна модель на основі бінарного дерева рішень. За результатами проведеного дослідження визначені переваги отриманої регресійної моделі на основі машинного навчання (бінарного дерева рішень) для прогнозування величини чистого доходу від реалізації послуг підприємств транспортної галузі.Документ Прогнозування доходу промислового підприємства(Економіст, 2021-12-20) Прокопович Леонід; Медведєва Вікторія; Шведова Катерина; Prokopovich Leonid; Medvedieva Viktoriia; Shvedova KaterynaДокумент Регресійна модель оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java(НУК, 2023-10) Прокопович Л. Б.; Prokopovich LeonidРозглянута проблема побудови регресійної моделі оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java. За допомогою методів машинного навчання (k-ближніх сусідів, бінарного дерева рішень) отримані регресійні моделі оцінювання розміру вебдодатків. Проведено порівняння отриманих результатів, обрана найліпша модель.Документ Розвиток методичних підходів щодо управління фінансовими результатами підприємства(Економіка та суспільство, 2023-01-30) Прокопович Леонід Борисович; Бурлан Світлана Анатоліївна; Prokopovich Leonid; Burlan SvitlanaВ статті розглянута проблема підвищення достовірності прогнозування фінансових результатів діяльності підприємства в умовах використання різних сучасних підходів для побудови регресивних моделей. На основі даних фінансової звітності підприємства, яке досліджувалося, проаналізовано характер існуючої залежності рівня чистого фінансового результату діяльності підприємства від собівартості реалізованої продукції та величини витрат звітного періоду. Запропоновані лінійні та нелінійні регресивні моделі для прогнозування величини фінансового результату на основі метода найменших квадратів, а також, як альтернатива до регресивним моделям – моделі на основі машинного навчання. Виконано порівняльний аналіз отриманих моделей щодо можливості їх використання для побудови прогнозу величини чистого фінансового результату діяльності підприємства. За результатами проведеного дослідження визначено переваги моделі на основі нейронної мережі для фінансового прогнозування.Документ Управління загальновиробничими витратами в умовах використання системи центрів відповідальності(Інфраструктура ринку, 2020-12-01) Прокопович Л. Б.; Каткова Н. В.; Prokopovich Leonid; Katkova NataliaУ статті сформульовано цілі управління загальновиробничими витратами, зокрема визначення собівартості продукції (робіт, послуг), прийняття управлінських рішень, планування та контроль. Процес управління загальновиробничими витратами в умовах використання концепції центрів відповідальності запропоновано поділити на такі етапи: групування загальновиробничих витрат за місцями їх виникнення; їх класифікація на контрольовані та неконтрольовані у розрізі кожного центру; делегування відповідальності за величину витрат на інші центри відповідальності; складання звітності центрів відповідальності. Розроблено схему формування інформації про загальновиробничі витрати у звітності центру відповідальності, а також блок-схему формування інформації про неконтрольовані загальновиробничі витрати під час управління витратами за центрами відповідальності. Для групування інформації про загальновиробничі витрати запропоновано використання відомостей контрольованих та неконтрольованих витрат центру відповідальності.Документ Інтелектуальний аналіз даних та вибір бази розподілу загальновиробничих витрат(НУК, 2020-09-25) Прокопович Л. Б.; Prokopovich LeonidРозглянута проблема вибору бази розподілу для загальновиробничих витрат. Проведений інтелектуальний аналіз даних. Використаний метод нечіткої множини для обґрунтування вибору бази розподілу загальновиробничих витрат.